학생 및 연구원 지원자 가이드

bisyn 2017.07.29 05:53 조회 수 : 193

본 연구실에서는 질병치료, 약물 개발 및 바이오자원 개발을 위한 생물정보학, 시스템생물학 및 합성생물학 연구를 수행하고 있습니다.

이를 위해 아래와 같이 석사 및 박사과정 지원자 및 연구원 지원자를 모집합니다.
- 석/박사 지원자: 생물정보학, 시스템생물학 및 이를 기반으로 하는 합성생물학 분야의 전문가로 성장하고자 하는 IT 및 바이오 분야 전공자

                       (출신 학과 상관없이 아래 "5.지원요건" 충족여부로 전공 적합성을 판단함)

- 연구원 지원자: 정보-시스템 분야 개발 및 분석 연구, 또는 생화학-세포생물학 실험 연구 경험자로 바이오 융합 분야 경력 및 석/박사과정 준비 희망자

 

1. 학생 지원자 준비 사항

1) 이력서 

   - 인적사항, 학력, 성적, 경력, 수상이력, 어학능력 

   - 논문발행 및 특허출원/등록 사항 (주저자 여부 등 본인 기여도 기술)

   - 이수과목, 직접 수행해본 프로젝트, 개발, 실험 등 수행 가능한 연구능력 설명 

2) 연구(학업) 계획서 (본인의 현재 학업/연구 능력을 판단하기 위한 서류임)

   - 본 연구실 연구 내용과 본인 경력을 반영한 연구목표

   - 학습 및 연구 추진계획 (전략 및 방법)

   - 석사 또는 박사 후 진로 목표

* KAIST 및 바이오및뇌공학과 입학 기준을 통과하여야 함. 

 

2. 연구원 지원자 준비 사항

1) 이력서 

   - 인적사항, 학력, 성적, 경력, 수상이력, 어학능력 

   - 논문발행 및 특허출원/등록 사항 (주저자 여부 등 본인 기여도 기술)

   - 이수과목, 직접 수행해본 프로젝트, 개발, 실험 등 수행 가능한 연구능력 설명 

2) 연구계획서 (본인의 현재 연구 능력을 판단하기 위한 서류임)

   - 본 연구실 연구 내용과 본인 경력을 반영한 연구목표

   - 연구 추진 계획 (전략 및 방법)

   - 향후 진로 목표

 

3. 전형 및 연락처

1) 전형 방법: 서류 심사 후 선정자에 면접 심사

2) 연락처: 이관수 교수 gsyi@kaist.ac.kr

 

4. 선발자 처우

1) 연구원: 대학 위촉연구원 또는 연구교수 통상 급여 및 처우

2) 학생: 국비/외국인 장학생-수업료 면제, 국비TA (석사2년, 박사 4년), RA (Project 참여분), KAIST 장학생 (국비와 유사한 수준/TA 업무 선택 가능) 

 

5. Requisites (Necessary Background)

1) To major pure BI (e.g., candidates major in CS, Math, Physics and all other Engineering fields)

  Essential Data-Science Knowledge

   -MS: Prob & Statistics, Bioinformatics (including programming practice & term project, can be medical Info or chem info)

   -PhD: MS requisite + Algorithm, Machine Learning (or AI, Data/Text Mining)

  Essential Bio-Science Knowledge 

   -MS/PhD: Cell biology, Biochemistry (or Molecular Genetics).

  Essential Practical Experience

   -MS: R or Matlab programming, DB sql programming, Project experience with any of Java, Phyton or C++

   -PhD: MS requisite + Journal/Conference paper or equivalent MS thesis

  +++++++++++++++++++++++++++++++                          

  Suggested Knowldege

   -MS: Functional Genomics (Proteomics), Pharmaceutical Chem. Data Structure. Discrete Math, Linear Algebra, Differential Eq. Signals & Systems

   -PhD: MS suggestion + Mathematical Statistics, Database, Network, Numerical Analysis

  Suggested Practice Experience

   -MS: Construction of Oracle DB, Web Interface, Linux system 

   -PhD: MS suggestion + Parallel computing, Big-data computing, Molecular Modeling

 

2) To major BI-BT (e.g., candidates major in Bio, Chemistry, Pharmacology, Agriculture, Food fields)

  Essential Data-Science Knowledge

   -MS: Same as pure BI

   -PhD: Same as MS

  Essential Bio-Science Knowledge 

   -MS: Same as pure BI + Organic Chemistry

   -PhD: Same as pure BI + Functional Genomics (Proteomics)

  Essential Practical Experience

   -MS: Same as pure BI + Any bio or chem experiments including data analysis.

   -PhD: MS requisite + Journal/Conference paper or equivalent MS thesis

 +++++++++++++++++++++++++++++++

  Suggested Knowldege

   -MS: Same as pure BI

   -PhD: Same as pure BI

  Suggested Practical Experience

   -MS: Same as Pure BI + Cell culture

   -PhD: MS suggestion + Omics experiment & data analysis, Molecular probe construction/detection, Genetic engineering, Confocal/HCS

 

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